讀書心得-《人工智慧在台灣》產業轉型的契機與挑戰

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之前我們寫過蠻多國外討論AI趨勢的書籍,但是我認為這本陳昇瑋先生寫的這本《人工智慧在台灣-產業轉型的契機與挑戰》,內容非常有意義,且讀完後可以有非常多獲得。

不但針對AI產業深入淺出的介紹,讓我們了解目前AI人工智慧的發展情況以及未來願景外,更加入了他對於AI如何落實在台灣人的職涯規劃、台灣的產業界,以及給予台灣政府的建議。如果不是一個深入了解台灣整體環境的人,是無法寫出如此完善且豐富的內容,讓讀者讀完後深具啟發。

『在我的領地中,你必須盡全力跑,才能維持在相同的位置。
如果你想前進,就必須跑得比現在快兩倍!』

這就是在現今迅速變化的環境中,我們每一個人面對的同樣問題。所以,求新、求變已經不再是口號,你要如何在社會上立足,取決於你是否有可以應對每一個變化的突然來襲,並且有能力可以面對它們。

人工智慧究竟是什麼?

講到AI人工智能,多數人還是認為很遙遠。但是,實際上科技的前進是漸進式的,中間雖然因為重大創新而可以突飛猛進,但是過程是經過無數年以及無數貢獻者的努力,才得出的結果。所以,AI目前實際上普遍的應用在我們的生活中,甚至許多產業也正在逐漸轉型成智慧化的經營製造,未來,AI也會成為政府發展的有利工具。

人工智慧的簡單定義是:任何能讓電腦表現出「類似人類智慧行為」的科技,可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。從第一波發展人工智慧,只是將人類的智慧放進電腦,到第二波人工智慧,讓電腦按照人類定義的規則做決策,直到目前的第三波人工智慧,將深度學習(Deep Learning)可以成為現實,已實際應用在許多領域中,目標都是希望讓電腦可以實現像人類一樣思考的狀態。

如果是這樣,我們還能不去理解人工智慧嗎?當你總是聽到人工智慧將在未來取代人類的工作時,不要讓恐懼影響你的決策,反而因為面對與理解自己的「敵人」,取回主控權,讓它成為輔助你的角色,讓你可以變得更好。反過來說,也不要因為已經了解人工智慧,便覺得事事非人工智慧不可,因為有太多問題,人工智慧不見得是唯一且最佳解。

人工智慧的與產業發展

當AI人工智慧的技術發展成熟後,我們可以將人工智慧的發展分為兩個部分:人工智慧產業化以及產業人工智慧化。

人工智慧產業化必須進行長期深入的研究,以及大規模資金的投入,雖然就人才面來說,台灣具備相當的優勢,但在技術投入與市場發展方面卻有不足,包括複雜的技術、平台的經營與大量的資料累積等難度,作者在書中的討論相當有見地與思考性,在這篇文章中我們就不贅述。

而在產業人工智慧化這部分,對於台灣的廠商來說極為重要。如何將人工智慧技術導入到產業中,以及如何讓現有產業進行轉型,是台灣政府與廠商都必須共同面對的問題。

台灣的高科技產業、醫療產業、金融與零售產業等,不管是各個領域的產業對於AI的需求都會愈來愈高。包括如何在應用AI來進行更精準的規劃與預測,生產時具有更高效率及高品質的流程,再行銷時以對的時間、對的價格、把對的產品提供給對的人,提升客戶的滿意度,才有辦法實現企業的長遠經營。

企業的管理者必須具備遠見,在經營與發展中取得平衡,自上而下主導決策,扭轉過去僅以績效為考量,為未來的需求預作規劃。而在人才選擇與任用上,不能只把過去的資訊人才看作支援單位,而是應該將他們變成主要發展部門,適才適所以便發揮他們的長才,並鼓勵公司內各部門的交流,創造更多協同價值。

人人都是資料科學家

所謂資料科學家,是指能夠定義問題與目標,能夠處理、分析資料,讓資料為企業產生商業價值的專業工作者。在AI人工智慧的發展下,大數據的取得與資料分析的能力愈發重要,資料科學家也是現在的熱門職業選擇之一。

但是,不管你的職業是什麼,人人都應該是資料科學家。在現在的社會,對AI人工智慧的趨勢有所了解,探索其目前的應用以及未來的目標,是我們可以做的基本功課。培養敏銳的商業思維,懂得如何將理論結合實務,更者科技為我所用,是我們必須思考的問題。在現在,想要取得數據不是一件難事,運用可取得的資源做出最好的決策,是每個人必備的能力。

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