讀書心得－《人工智慧在台灣》產業轉型的契機與挑戰

之前我們寫過蠻多國外討論AI趨勢的書籍，但是我認為這本陳昇瑋先生寫的這本《人工智慧在台灣-產業轉型的契機與挑戰》，內容非常有意義，且讀完後可以有非常多獲得。

不但針對AI產業深入淺出的介紹，讓我們了解目前AI人工智慧的發展情況以及未來願景外，更加入了他對於AI如何落實在台灣人的職涯規劃、台灣的產業界，以及給予台灣政府的建議。如果不是一個深入了解台灣整體環境的人，是無法寫出如此完善且豐富的內容，讓讀者讀完後深具啟發。

『在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。

如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！』

這就是在現今迅速變化的環境中，我們每一個人面對的同樣問題。所以，求新、求變已經不再是口號，你要如何在社會上立足，取決於你是否有可以應對每一個變化的突然來襲，並且有能力可以面對它們。

人工智慧究竟是什麼？

講到AI人工智能，多數人還是認為很遙遠。但是，實際上科技的前進是漸進式的，中間雖然因為重大創新而可以突飛猛進，但是過程是經過無數年以及無數貢獻者的努力，才得出的結果。所以，AI目前實際上普遍的應用在我們的生活中，甚至許多產業也正在逐漸轉型成智慧化的經營製造，未來，AI也會成為政府發展的有利工具。

人工智慧的簡單定義是：任何能讓電腦表現出「類似人類智慧行為」的科技，可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。從第一波發展人工智慧，只是將人類的智慧放進電腦，到第二波人工智慧，讓電腦按照人類定義的規則做決策，直到目前的第三波人工智慧，將深度學習(Deep Learning)可以成為現實，已實際應用在許多領域中，目標都是希望讓電腦可以實現像人類一樣思考的狀態。

如果是這樣，我們還能不去理解人工智慧嗎？當你總是聽到人工智慧將在未來取代人類的工作時，不要讓恐懼影響你的決策，反而因為面對與理解自己的「敵人」，取回主控權，讓它成為輔助你的角色，讓你可以變得更好。反過來說，也不要因為已經了解人工智慧，便覺得事事非人工智慧不可，因為有太多問題，人工智慧不見得是唯一且最佳解。

人工智慧的與產業發展

當AI人工智慧的技術發展成熟後，我們可以將人工智慧的發展分為兩個部分：人工智慧產業化以及產業人工智慧化。

人工智慧產業化必須進行長期深入的研究，以及大規模資金的投入，雖然就人才面來說，台灣具備相當的優勢，但在技術投入與市場發展方面卻有不足，包括複雜的技術、平台的經營與大量的資料累積等難度，作者在書中的討論相當有見地與思考性，在這篇文章中我們就不贅述。

而在產業人工智慧化這部分，對於台灣的廠商來說極為重要。如何將人工智慧技術導入到產業中，以及如何讓現有產業進行轉型，是台灣政府與廠商都必須共同面對的問題。

台灣的高科技產業、醫療產業、金融與零售產業等，不管是各個領域的產業對於AI的需求都會愈來愈高。包括如何在應用AI來進行更精準的規劃與預測，生產時具有更高效率及高品質的流程，再行銷時以對的時間、對的價格、把對的產品提供給對的人，提升客戶的滿意度，才有辦法實現企業的長遠經營。

企業的管理者必須具備遠見，在經營與發展中取得平衡，自上而下主導決策，扭轉過去僅以績效為考量，為未來的需求預作規劃。而在人才選擇與任用上，不能只把過去的資訊人才看作支援單位，而是應該將他們變成主要發展部門，適才適所以便發揮他們的長才，並鼓勵公司內各部門的交流，創造更多協同價值。

人人都是資料科學家

所謂資料科學家，是指能夠定義問題與目標，能夠處理、分析資料，讓資料為企業產生商業價值的專業工作者。在AI人工智慧的發展下，大數據的取得與資料分析的能力愈發重要，資料科學家也是現在的熱門職業選擇之一。

但是，不管你的職業是什麼，人人都應該是資料科學家。在現在的社會，對AI人工智慧的趨勢有所了解，探索其目前的應用以及未來的目標，是我們可以做的基本功課。培養敏銳的商業思維，懂得如何將理論結合實務，更者科技為我所用，是我們必須思考的問題。在現在，想要取得數據不是一件難事，運用可取得的資源做出最好的決策，是每個人必備的能力。